Java和Python对比

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Java强类型
    变量定义，入参，出参有明确类型
Python弱类型
    无类型定义，代码风格最好后缀类型，
    变量命名最好说明类型，比如a_list, a_tuple, a_dict
    python3+版本，支持函数声明类型

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python
   锁 threading.Lock
   可重入锁 threading.RLock
   同步器 threading.Semaphore
   队列
      collections.deque 双端队列 线程安全 可用来实现栈或者队列
   阻塞队列(用于生产者/消费者)      
                queue.Queue           FIFO
                queue.LifoQueue       LIFO
                queue.PriorityQueue   优先级队列 
                queue.SimpleQueue     无界FIFO队列
			          asyncio.Queue         协程队列
                multiprocessing.Queue 进程队列 进程安全
   线程隔离 threading.local
   
Java
   锁 Synchronized, Lock
   可重入锁 ReentrantLock
   读写锁ReentrantReadWriteLock
   同步器 Semaphore CountDownLatch CyclicBarrier
   阻塞队列(用于生产者/消费者)
           ArrayBlockingQueue     基于数组的阻塞队列 有界
           LinkedBlockingQueue    基于链表的阻塞队列 有界
           PriorityBlockingQueue  优先级队列     无界
           DelayQueue             延迟阻塞队列  无界
   并发容器
         CopyOnWriteArrayList
         ConcurrentHashMap
   线程隔离 ThreadLocal

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 Py和Java都需要编译为对应的虚拟机字节码(byteCode), py对应为pyc文件，java为class文件
  在运行中虚拟机将字节码翻译为机器码(二进制文件)
  Java在运行中，有JIT可以提供运行时编译，可以提供加速
https://stackoverflow.com/questions/13034991/does-the-python-3-interpreter-have-a-jit-feature
为什么JIT加入到py中？pypy适合什么场景？
  https://www.quora.com/Why-is-just-in-time-compilation-not-possible-for-Python
  https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8D%B3%E6%99%82%E7%B7%A8%E8%AD%AF 

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Python多线程因为GIL存在，无法利用多核优势，适用于IO操作，比如爬虫

Java无此问题，项目中常用多线程异步来发送报警，或者利用Spring事件消息异步更新缓存

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Python默认是函数式思想，AOP，闭包等场景非常方便
  提供了诸多的函数可以使用，比如map, filter, reduce, sorted, max, min
  以及支持列表推导式，lambda函数 使用更方便

Java8提供了stream和lambda支持
  stream相关提供了函数支持，表现尚可
  AOP可以通过AspectJ或者动态代理来实现，总体比麻烦

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Java只支持单继承，提供了接口的概念，用来实现多态
Python支持多继承，接口类似的功能可以由mixins实现
python OOP推荐阅读 <https://book.douban.com/subject/26468916/>

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Java更传统
Python多是一些hook
Python设计模式推荐阅读 <https://book.douban.com/subject/26829015/>

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Python传参支持*和**, 所以有些情况下，存在隐式传参的问题
Java传参数个数有限制，最多不要超过4个，也支持多参数，语法为...参数名，但不推荐
    如果入参类型或者入参个数不同或者返回类型不同，需要Overload

所以相对重构或者改动来说，Python代码量更少, 但是可读/可维护较弱

测试相关，对于mock等，Python动态语言更有优势
不过Spring等Junit也有不错的支持

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Java
  VO DTO等命名更规范 
  详件阿里巴巴开发手册 https://github.com/alibaba/p3c
Python
  可参考Google编码规范 
  https://zh-google-styleguide.readthedocs.io/en/latest/google-python-styleguide/python_style_rules/

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ORM相关
 Java有Mybatis，半自动化工具
       hibernate
       JPS
       JDBCTemplate
       Sharding-JDBC 分库分表
 Python有sqlchemy  
         djangORM 
      
python的orm无半自动化SQL，存在默认查询返回select * 的问题，且无开源分库分表工具
个人更偏好Mybatis

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Java
    Jsp+Servlet 
    Spring 
    SpringMvc  
    SpringBoot   自动配置/起步依赖
    Jersey       REST的更好的实现，简化语法
    Dubbo        阿里RPC框架
    SpringCloud  官方微服务框架
Python
    Django  自带admin管理后台
    Flask   小巧快速，插拔式第三方库支持
    Tornado 异步IO
    Nameko  支持HTTP或者AMQP或者RPC或者WebSocket
    
任务框架
Java
   Spring自带Scheduler, 多机器部署应用，定时任务 则为抢夺式，只能用Redis锁来悲观处理
   Quartz分布式任务框架
Python
   celery       分布式任务框架
   apscheduler  更小巧，内存型任务框架
   
总体而言, Java框架是基于Spring衍生
Python框架，比较多，更适合运维开发，可以快速迭代

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Java
   1.自带多个命令行工具jstack, jmap
   2.动态调试工具
    [解密阿里线上问题诊断工具Arthas和jvm-sandbox](https://juejin.cn/post/6844903765145813006)
     [Arthas - Alibaba Java Diagnostic Tool](https://arthas.aliyun.com/en-us/)

     可以无倾入调试跟踪统计线上问题

    3.VisualVM配合jstatd或者程序启动时添加jmx，可以远程实时分析系统

Python
    python shell
       方便验证一些简单问题，比如求字符串长度，分割字符串等，无需启动程序
       flask shell可以用一些CI相关的操作
           比如在线上机器，直接import执行某些业务逻辑
           比如查询查询应用配置信息，执行Pylint代码检查
    Python版本统计耗时脚本
        https://github.com/tmacjx/flask-quickstart/blob/master/common/utils/profile.py
    无侵入的话，只能dump hprof文件，然后分析火焰图
    或者植入第三方服务Datadogs  https://www.datadoghq.com 

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如果内部系统或者项目周期较短，推荐上Python，可以快速迭代
如果对外系统，考虑性能/分布式/微服务等，可以考虑Java

综合来讲，Python开发速度快，但是代码质量比较难控制
Java性能更好，代码量偏多，开源大型轮子也多，胜在后期好维护
But Any Way 代码是人写的, 跟语言和框架无关
综合各个因素，可以自己选择